데이터분석으로 고객을 만족시키는 방법 | 목표달성, 문제해결 관점
먼저, 데이터분석이 우대역량으로 자리잡은 배경을 아는 것이 가장 중요합니다. 우대역량은 말 그대로, 해당 역량을 가지게 되면 현업에서 우위를 점할 수 있고, 문제해결을 보다 단기간에 할 수 있다는 것을 의미합니다.
이것만 알고 가도 면접장의 공기가 달라집니다. 왜냐구요?
일반 취준생들은 모르기 때문입니다. 단순히 스펙을 쌓는 것이 더 우선순위라 왜 스펙을 쌓고 있는지에 대한 본질을 놓쳐요.
먼저, 여러분 왜 데이터 분석 교육받으세요?
가장 큰 이유는 우대역량이기 때문에, 가산점을 받기 위해서겠죠? 하지만 그것을 버리고 근본적으로 접근해볼게요.
① 코딩을 배우기 위해
➔ 왜 코딩을 배우세요?
② 전통적인 방식보다 빠르게 할 수 있다 [ 자동화의 개념 ]
➔ 왜 자동화를 하려고 하세요?
③ 엔지니어는 문제의 원인을 찾아 개선해야 된다.
➔ 자동화를 통해 문제의 원인을 찾는 것을 더 수월하게 할 수 있음
④ 기존 10시간이 드는 것을 10초, 1분, 1시간 등 본인의 역량에 따라 시간을 단축할 수 있음
⑤ 단축된 시간 동안 다른 더 중요한 것에 에너지를 사용하여 문제의 원인을 분석하고 공정을 개선할 수 있음
⑥ 그래서 결론은?
1장으로 돌아가, 더 빠르게 고객의 니즈를 충족시키는 제품을 만들 수 있다.
여러분, 소탐대실 하지 않기를 바랍니다!
가장 중요해요.
⑥번 본질을 잊으면 어떤 것도 의미가 없습니다.
여러분의 소중한 시간을 데이터 분석 교육에 할애하고 있는 것을 압니다.
자소서, 면접에서는 ⑤번 ⑥번을 관점으로 기술 해야 합니다.
데이터분석 교육을 100시간, 1년, 10년을 배워 코딩을 잘하는 것은 아무 의미가 없습니다. 그것을 현실에 적용해서 우리는 고객이 원하는 제품을 만들어 돈을 벌어야 하기 때문입니다.